近期，中國(guó)科學(xué)院新疆天文臺(tái)副研究員單昊基于小波系數(shù)的脈沖星特征，使用模糊C-mean聚類方法、Euclidean和Fisher判別準(zhǔn)則、最小風(fēng)險(xiǎn)Bayesian決策等，對(duì)401顆頻率范圍為1.408–1.642GHz的射電脈沖星觀測(cè)信號(hào)進(jìn)行了分類和識(shí)別。這為天文脈沖星識(shí)別重要科學(xué)問(wèn)題提出了一套新方法，對(duì)于離線信號(hào)處理具有重要意義，其理論、方法和數(shù)學(xué)工具在國(guó)際上也較為前沿和實(shí)用。該研究成果已在國(guó)際核心期刊《天文學(xué)和計(jì)算》上發(fā)表。 

　　從某個(gè)脈沖星輻射出的脈沖星信號(hào)具有其自身的特殊性，可與其他任何星的信號(hào)區(qū)分。一個(gè)合理、完備的描述可以充分刻畫(huà)一個(gè)脈沖星信號(hào)的獨(dú)特性，并且可以用于脈沖星識(shí)別任務(wù)來(lái)決定某信號(hào)所屬星體的名字。單昊利用基于小波系數(shù)的脈沖星特征，首次引入脈沖星信號(hào)的描述和識(shí)別領(lǐng)域，初步完成了脈沖星信號(hào)識(shí)別的研究工作。 

　　小波特征使得聚類的信號(hào)特征樣本點(diǎn)之間的類內(nèi)距離相對(duì)較小，類間距離相對(duì)較大，即特征幾乎分布在一條近似的直線上。單昊通過(guò)對(duì)連續(xù)500次識(shí)別實(shí)驗(yàn)進(jìn)行誤差分析，結(jié)果表明小波特征在脈沖星識(shí)別方面可以達(dá)到較為理想的結(jié)果。